Eine Hypothese ist eine testbare Annahme über Nutzer, Probleme oder Lösungen, die vor jedem Experiment explizit formuliert wird. Sie verwandelt vage Überzeugungen in ueberprüfbare Aussagen. Das ist der entscheidende Schritt: Solange Annahmen implizit bleiben, können sie weder bestätigt noch widerlegt werden — und das Team bewegt sich im Blindflug.
Die Standardstruktur lautet: “Wir glauben, dass [X], weil [Y]. Wir testen das durch [Z].” Ein konkretes Beispiel: “Wir glauben, dass Nutzer bereit sind, für Feature X zu zahlen, weil sie das Problem in Interviews als gravierend beschrieben haben. Wir testen das durch eine Landing Page mit Preorder-Option und messen, ob mindestens drei Prozent der Besucher bestellen.” Durch diese Formulierung wird klar, was getestet wird, warum die Annahme plausibel ist und woran Erfolg gemessen wird.
Das Prinzip stammt aus der wissenschaftlichen Methode und wurde für die Produktentwicklung unter Unsicherheit adaptiert. Entscheidend ist, die Erfolgskriterien vor dem Experiment festzulegen — sonst besteht die Gefahr, Ergebnisse nachtraeglich passend zu interpretieren.
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