Business Model Innovation mit KI (Training)

Worum es geht

Geschäftsmodelle systematisch entwickeln und validieren. Vom Umfeld-Scan über Canvas-Arbeit bis zum validierten Modell — mit KI als Analyse- und Kreativpartner. Hypothesenbasiert, nicht Bauchgefühl.

Für wen

• Strategieverantwortliche, Product Owner und Gründer, die bestehende Geschäftsmodelle hinterfragen und neue entwickeln wollen
• Teams, die verstehen möchten, wie KI Geschäftsmodell-Design verändert
• Führungskräfte, die fundierte strategische Entscheidungen treffen müssen
• Alle, die systematische Geschäftsmodell-Innovation suchen statt kreativer Zufälle

Ergebnis

• Geschäftsmodelle mit Business Model Canvas und Value Proposition Canvas analysieren
• Umfeld- und Wettbewerbsanalysen mit KI-Tools durchführen
• Geschäftsmodell-Muster erkennen und auf eigene Herausforderungen anwenden
• Hypothesen formulieren und mit Lean-Startup-Experimenten validieren

Agenda

Tag 1 — Analyse und Verständnis (09:00–17:00)

Modul 1: Business Model Canvas verstehen (90 Min.) Struktur und Logik des Canvas. Wettbewerbsrecherche. Erste Analyse des eigenen Modells.

Modul 2: Value Proposition schärfen (90 Min.) Jobs-to-be-Done. Pain/Gain-Mapping. Customer Fit herstellen. KI-gestützte Kundenanalyse.

Modul 3: Umfeld scannen (90 Min.) Design-Space-Analyse über Technologie, Markt, Makro und Branche. Trend-Identifikation. SWOT mit KI-Beschleunigung.

Tag 2 — Innovation und Validierung (09:00–17:00)

Modul 4: Muster anwenden (90 Min.) 55+ Geschäftsmodell-Muster (forschungsbasiert). Mustererkennung, Kombinationsstrategien, kreativer Transfer auf den eigenen Kontext.

Modul 5: Validierungsmethoden (90 Min.) Hypothesenbildung. Experimentdesign. MVP-Typen. Build-Measure-Learn-Zyklus in der Praxis.

Modul 6: Implementierungsplanung (90 Min.) Zentrale Erkenntnisse verdichten. Erstes Experiment definieren. Organisatorische Verankerung planen.

Frameworks und Tools

• Business Model Canvas — Visualisierung und Diskussion
• Value Proposition Canvas — Customer Fit herstellen
• Design Space — Umfeld-Scanning über Technologie, Markt, Makro, Branche
• 55+ Geschäftsmodell-Muster — Forschungsbasierte Erfolgs-Patterns
• SWOT-Analyse — Mit KI-Beschleunigung
• Lean Startup — Build-Measure-Learn für schnelle Validierung

Format

• Dauer: 2 Tage (6 Module à 90 Minuten)
• Gruppengrösse: 6–12 Teilnehmende
• Setting: Inhouse oder Remote
• Ansatz: Frameworks plus KI-gestützte Analyse, praktische Gruppenübungen, Experimentdesign mit Fokus auf schnelle Validierung vor grosser Investition

Methoden & Konzepte

Business Model Canvas. Neun-Felder-Modell zur Visualisierung eines Geschaeftsmodells: Kundensegmente, Wertversprechen, Kanaele, Kundenbeziehungen, Einnahmequellen, Schluesselressourcen, Schluesselaktivitaeten, Partner, Kostenstruktur.

Value Proposition Canvas. Vertiefung des Wertversprechens: Welche Kundenaufgaben (Jobs-to-be-Done), Schmerzen (Pains) und Gewinne (Gains) adressiert das Angebot?

Jobs-to-be-Done. Kunden kaufen keine Produkte — sie “beauftragen” Loesungen fuer konkrete Aufgaben in ihrem Leben oder Alltag. Die Aufgabe bestimmt den Wettbewerb, nicht die Branche.

Build-Measure-Learn. Kernzyklus des Lean Startup: Hypothese formulieren, kleinstes Experiment bauen, Ergebnis messen, daraus lernen. Je schneller der Zyklus, desto besser die Entscheidungen.

MVP (Minimum Viable Product). Die kleinstmoegliche Version eines Angebots, die es erlaubt, eine Hypothese mit echten Kunden zu testen. Nicht das billigste Produkt, sondern das schnellste Lernvehikel.